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基于神经网络的高压并联电抗器匝间保护研究
Research on inter-turn protection for neural network based high voltage shunt reactors作者机构：南京机电职业技术学院自动化工程系江苏南京211135 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003
出 版 物：《江苏科技信息》 (Jiangsu Science and Technology Information)
年 卷 期：2018年第35卷第33期
页 面：38-40页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：为解决轻载时高压输电线路电压偏高的问题,必须安装高压并联电抗器(HVSR)。目前电抗器匝间保护的正确动作率偏低,文章探索用简化多元多项式(RMP)神经网络实现HVSR的匝间保护,改进电抗器匝间保护性能,介绍了RMP新型神经网络原理,推导了用奇异值分解方法确定RMP系数的训练算法。通过仿真HVSR的正常运行及故障状态,该研究获得了训练和测试样本,按照训练算法确定了RMP神经网络的权重。结果表明基于RMP神经网络的HVSR匝间保护具有较好的性能。
