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加权再生核空间中信号的平均采样与重构
Reconstruction of Signals in Weighted Reproducing Kernel Spaces Based on Average Samples作者机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林541004
出 版 物：《数学学报（中文版）》 (Acta Mathematica Sinica：Chinese Series)
年 卷 期：2016年第59卷第2期
页 面：233-246页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(11201094 11161014) 广西自然科学基金(2014GXNSFBA118012 2013GXNSFAA019330) 广西密码学与信息安全重点实验室及高校数据分析与计算重点实验室 桂林电子科技大学创新研究团队(微分方程与动力系统 计算机软件)项目 研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201554)
摘 要：主要讨论L_v^p的加权再生核子空间中信号的平均采样与重构.首先,针对两种平均采样泛函建立了采样稳定性;其次,基于概率测度给出一个一般的迭代算法,将迭代逼近投影算法和迭代标架算法统一起来;最后,针对被白噪声污染的平均样本给出了信号重构的渐进点态误差估计.
