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基于主成分分析的织物瑕疵检测特征选取研究
作者机构：武汉纺织大学湖北武汉430000
出 版 物：《中国高新技术企业》 (China Hi-tech Enterprises)
年 卷 期：2016年第9期
页 面：29-30页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：织物瑕疵检测 特征选取 主成分分析 模糊C均值聚类算法 瑕疵图像 高维特征
摘 要：为了提取到能够反映织物瑕疵的关键特征,文章对织物瑕疵图像从多个角度分别提取了基于分形维的空隙特征、多重分形特征、傅里叶变换特征、小波变换特征共计19维特征;高维特征会造成运算成本的增加,为此利用主成分分析法,从原始特征空间中得出了8个主要特征;运用模糊C均值聚类算法(FCM)对正常织物图像和瑕疵图像进行了聚类分析。
