基于改进NSGA-Ⅱ算法的氯乙烯精馏过程多目标优化

作     者：周怡 苏成利 Zhou Yi;Su Chengli

作者机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 

出 版 物：《辽宁石油化工大学学报》 (Journal of Liaoning Petrochemical University)

年 卷 期：2016年第36卷第2期

页      面：52-59页

学科分类：080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金资助(61203021) 辽宁省科技攻关项目(2011216011) 辽宁省自然科学基金项目(2013020024) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015061) 

主　　题：氯乙烯精馏 流程模拟 多目标优化 非支配排序遗传算法 

摘      要：针对氯乙烯精馏过程中氯乙烯产品纯度低、能耗高的现状,研究了一种新的改进型非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ),用于解决氯乙烯精馏过程多目标优化问题。首先建立了氯乙烯精馏的模拟流程,然后通过对高低沸塔中进料位置、回流比等主要影响因素进行灵敏度分析,在考虑其机理模型及实际生产状况等多种约束条件的基础上,建立了以氯乙烯纯度和能耗为目标的多目标优化函数,最后利用改进NSGA-Ⅱ对目标函数进行求解。实验结果表明,相比于NSGA-Ⅱ,该改进算法能得到分布更为均匀的Pareto最优解集,为氯乙烯精馏过程中参数的选择提供了有力支撑。