回归建模的基础与要领(Ⅳ)——样品状态与相互间关系

作     者：胡良平 Hu Liangping

作者机构：军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029 

出 版 物：《四川精神卫生》 (Sichuan Mental Health)

年 卷 期：2018年第31卷第6期

页      面：503-511页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102) 

主　　题：样品 试验点 权重系数 加权最小平方法 拟合优度 

摘      要：本文目的是介绍回归建模的基础与要领之四,即样品状态与相互间关系。首先,介绍样品状态,分为单个体型样品和多个体型样品;其次,介绍样品间相互关系,即全部样品在空间中分布的相对位置,需要借助几何方法来展现。然而,在高维空间中,几何方法非常难以实现,取而代之的是代数方法,即寻找合适的权重系数,以体现各样品(或试验点)在全部资料中的重要性。本文的结论是:无论是直线回归分析还是多重线性回归分析,采取加权最小平方法建模比采取普通最小平方法建模的效果好;而且,若能选取合适的权重系数并采取两次加权最小平方法建模,回归模型的拟合效果会更好。