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大数据用户偏好信息全局降维算法研究
Research on Global Dimension Reduction towards Big Data Users' Preference作者机构：广西经济管理干部学院计算机系广西南宁530007
出 版 物：《广西民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Minzu University ：Natural Science Edition)
年 卷 期：2018年第24卷第4期
页 面：70-74页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广西教育科学"十二五"规划2015年度立项课题(2015C455)
摘 要：随着数据流量的指数增长,大数据成为当前计算设备超乎预期的负担.近年来大数据的降维倍受关注,应用降维技术对原始数据进行核心信息提取,可以大幅降低数据存储空间占用.本文提出一种大数据用户偏好信息全局降维算法,该算法主要面向解决分布式大数据降维中的三类核心问题:大数据聚合、降维算法和分布式计算的架构设计.理论分析表明,所提算法可以有效减少数据存储所需空间、提升数据转换效率,且对计算能力配置的需求有明显降低.
