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基于内存云的探索式数据恢复策略
Strategy for data exploring recovery in RAMCloud作者机构：新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830008
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2019年第40卷第1期
页 面：122-125,196页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61562086 61462079 61363083)
摘 要：由于目前内存云(RAMCloud)平台的不稳定性,存在特定环境下固定数据恢复机制非最优解问题。针对该问题,提出一种适用于该架构下的探索式数据恢复策略。结合数据仓库Hive以及内存计算框架Spark平台,使用随机数据块,对增强学习探索式数据恢复策略与传统固定使用RAMCloud自身数据快速恢复机制的耗时做对比。实验结果表明,目前的RAMCloud版本下,使用探索式数据恢复策略,最高相对提速可达97.1%,最高相对数据恢复成功率可达21.7%。
