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基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型

An improved computing resource scheduling model of cloud computing based on particle swarm optimization

作     者:王虎 雷建军 万润泽 WANG Hu;LEI Jianjun;WAN Runze

作者机构:湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心武汉430205 

出 版 物:《华中师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Central China Normal University:Natural Sciences)

年 卷 期:2018年第52卷第6期

页      面:788-791页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:湖北省自然科学基金项目(2017CFC819) 湖北省高等学校省级教学研究项目(2016419) 

主  题:云计算 资源调度 粒子群优化 收敛速度 

摘      要:针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.

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