偏振多通道遥感云检测的阈值优化

作     者：方薇 乔延利 张冬英 易维宁 Fang Wei;Qiao Yanli;Zhang Dongying;Yi Weining

作者机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2018年第38卷第12期

页      面：378-385页

核心收录：

学科分类：08[工学] 09[农学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0835[工学-软件工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家国防科工局高分专项(民用部分)卫星应用共性关键技术项目(32-Y20A22-9001-15/17) 中国科学院重点资助项目(KGFZD-125-13-006) 

主　　题：遥感 阈值优化 偏振遥感 云检测 自适应阈值 D-S证据理论 

摘      要：大气中云的存在会严重影响气溶胶的反演精度。经验阈值法是一种常用的云检测方法,其较强的主观性和难以应对环境时空动态变化或星载探测仪差异的缺点,导致云和晴边缘分类误差增大,且检测自动化程度较低。针对下垫面为陆地的大气云检测,提出一种多通道偏振遥感图像的统计分类与数据融合的阈值优化方法,该方法首先通过半监督Kmeans聚类及其统计特征,决定像元属于云和晴两类的双亮度阈值;然后在阈值周边分类模糊区,用D-S证据理论获取多通道检测的联合置信度因子,求得模糊区像元分类的细化阈值;最终以顺序决策过程实现云和晴两类目标的精确分类。为了验证所提方法的有效性,利用POLDER3载荷遥感数据进行云检测实验,并与POLDER3产品结果进行比较。结果表明:所提方法与POLDER法的分类符合度为95%,目测发现这些误检大多发生在云边缘处,表明所提方法对云边缘处的分类具有较好的敏感性。