基于Q-learning的跨域服务链映射机制

作     者：张红旗 黄睿 杨英杰 常德显 张连成 ZHANG Hongqi;HUANG Rui;YANG Yingjie;CHANG Dexian;ZHANG Liancheng

作者机构：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学密码工程学院河南郑州450001 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2018年第39卷第12期

页      面：102-112页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2012AA012704) 国家自然科学基金资助项目(No.61402526 No.61402525 No.61502528) 郑州市科技领军人才项目(No.131PLJRC644) 

主　　题：软件定义网络 网络功能虚拟化 服务链 映射 强化学习 

摘      要：针对软件定义网络功能虚拟化环境下跨域服务链映射问题,提出了一种区域集中管理、全局协同调度的虚拟服务资源管控架构。在此基础上,建立了一种有效的跨域服务链映射框架,在此框架下将跨域服务链映射问题建模为以最小化映射开销为目标的整数线性规划问题,并基于Q-learning机制设计跨域服务链构建请求分割算法进行优化求解。仿真实验表明该方法在平均分割时间、平均映射开销和服务链构建请求接受率等方面相较传统方法具有更优的表现。