基于压缩感知的大规模MIMO信道估计与反馈

作     者：毛攀 黄小光 汪伟 宋建 MAO Pan;HUANG Xiaoguang;WANG Wei;SONG Jian

作者机构：华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310014 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2018年第34卷第12期

页      面：46-52页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主　　题：大规模多输入多输出 压缩采样匹配追踪 信道估计 反馈开销 

摘      要：针对大规模MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定,从而较快地选出与原始信号相关性强的原子,达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明,与CoSAMP算法相比,所提出的BCC-Co SAMP算法在低信噪比情况下,信道估计精度平均有5 dB的提高,同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(***)。