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Survival analysis with high-dimensional covariates (vol 19, pg 29, 2010)

有高度维的 covariates 的幸存分析

作     者:Witten, Daniela M. Tibshirani, Robert 

作者机构:Department of Statistics Stanford University Stanford CA 94305 USA dwitten{at}stanford.edu Departments of Health Research and Policy & Statistics Stanford University Stanford CA 94305 USA 

出 版 物:《STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH》 (医学研究统计方法)

年 卷 期:2010年第19卷第2期

页      面:200-200页

核心收录:

学科分类:0710[理学-生物学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:National Cancer Institute, NCI, (P01CA034233) National Cancer Institute, NCI 

主  题:GENE-EXPRESSION DATA GENOME-WIDE ASSOCIATION B-CELL LYMPHOMA MICROARRAY DATA PRINCIPAL COMPONENTS COX REGRESSION VARIABLE SELECTION STATISTICAL TESTS PREDICT SURVIVAL BREAST-CANCER 

摘      要:Daniela M. Witten and Robert Tibshirani. Survival analysis with high-dimensional covariates. Statistical Methods in Medical Research 2010;19: 29-51 (DOI: 10.1177/0962280209105024). On page 36, Figure 1 is incorrect. Please note the following correction in the figure: The Modified Cox and LPC legends in the artwork were reversed. The correct figure is given below.

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