基于灰靶决策和多目标布谷鸟算法的微电网分布式电源鲁棒优化

作     者：杨欢红 王洁 邰能灵 丁宇涛 YANG Huanhong;WANG Jie;TAI Nengling;DING Yutao

作者机构：上海电力学院电气工程学院上海200090 上海交通大学电气工程系上海200240 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2019年第47卷第1期

页      面：20-27页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：上海绿色能源并网工程技术研究中心项目资助(13DZ2251900) 国家自然科学基金项目资助(51377104) 

主　　题：微电网 鲁棒不确定预算 Pareto支配策略 多目标布谷鸟算法 灰靶决策 

摘      要：风机、光伏等可再生能源出力和负荷需求的不确定性给微电网稳定运行带来挑战。首先,针对这一特性,构建约束条件的不确定集,综合考虑运行成本和环境成本,建立微电网多目标鲁棒调度模型,并引入鲁棒不确定预算调节不确定集合的保守度。其次,采用基于Pareto支配策略的改进的非线性多目标布谷鸟算法求出Pareto最优解集,并利用多目标灰靶决策从Pareto最优解集中选择出满意方案。最后,针对一个小型微电网系统建立优化模型并求解,对比分析仿真结果,验证了所提方法的可靠性和有效性。