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回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法
The basis and essential of the regression modeling(Ⅰ)——the partition method of the variety of the statistical models作者机构：军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029
出 版 物：《四川精神卫生》 (Sichuan Mental Health)
年 卷 期：2018年第31卷第6期
页 面：489-492页
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
基 金：国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
主 题：一元与多元多重回归模型 线性与非线性回归模型 一水平与多水平回归模型 参数、半参数与非参数回归模型 非概率与概率回归模型
摘 要：本文目的是介绍如何划分统计模型的种类。首先,介绍与统计模型有关的基本概念;其次,陈述从不同角度划分统计模型的构想;最后,分别基于统计特性统计功能和预测结果三个角度,给出更具有实际意义的统计模型分类结果。得到的结论是:基于预测结果划分统计模型,可以获得最少种类的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用。
