基于VMD与粒子滤波的滚动轴承故障诊断

作     者：何洋洋 吕跃刚 刘俊承 He Yangyang;Lv Yuegang;Liu Juncheng

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2019年第37卷第1期

页      面：126-131页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金项目(2016ms38) 

主　　题：滚动轴承 故障诊断 VMD 粒子滤波 

摘      要：针对旋转设备工作环境复杂,难以提取轴承故障特征信息的问题,提出基于变分模态分解(VMD)和粒子滤波的故障诊断方法。首先,对原始振动信号进行VMD分解,得到有限个具有稀疏特性的固有模态函数(IMF);其次,利用基于峭度、相关系数、能量比的综合评价指标P,筛选最能反映原始信号故障特征的模态分量进行重构;最后,对重构故障特征分量进行粒子滤波,消除VMD残留的非线性、非高斯噪声后,利用包络谱分析故障类型。通过对实验轴承振动信号的分析,验证了该方法的准确性和有效性。