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模糊软集决策方法研究综述
作者机构：中国地质大学(北京)人文经管学院北京100083 中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083 山东理工大学商学院山东淄博255000
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2018年第34卷第24期
页 面：52-56页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：山东省社会科学规划基金资助项目(15CGLJ25) 山东省高校人文社科计划项目(J14WG25)
摘 要：软集理论为不确定决策研究带来了全新的参数化视角,而其模糊化扩展则显著提升了对复杂决策问题的处理能力。文章基于经典软集决策的理论背景,将模糊软集决策方法根据决策策略选择的差异划分为基于参数对比的方法、基于参数值集成的方法、基于水平软集的方法和基于相似度量的方法等几种类型,分别对以上方法及群决策关键技术进行了分析。在总结现有方法局限及相应决策需求的基础上,展望了未来典型研究方向。
