基于曝光因子的自适应SOFC图像增强

作     者：张頔 付晓薇 李曦 徐新 ZHANG Di;FU Xiao-wei;LI Xi;XU Xin

作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室湖北武汉430065 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学自动化学院湖北武汉430074 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2019年第40卷第1期

页      面：149-153页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61602349 61573162) 材料成形与模具技术国家重点实验室开放基金项目(P2018-016) 湖北省自然科学基金项目(2017CFB506) 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(2016znss02A znxx2018ZD01) 

主　　题：曝光因子 直方图均衡 SOFC图像 对比度 图像增强 

摘      要：为提高图像分析法中的图像分割方法精度,更好地分析SOFC微观结构,对曝光图像增强的预处理方法进行研究,提出一种基于曝光因子的自适应图像增强方法。递归迭代计算直方图曝光阈值,利用输入图像的曝光因子值自适应计算直方图限幅阈值,根据限幅阈值进行直方图限幅,通过分切阈值将直方图分切成若干个子直方图,结合改进的灰度概率计算方法进行子直方图均衡,实现图像的增强。实验结果表明,该方法相较已有图方法能够更好地保持像细节信息和亮度,具有较好的自适应性、鲁棒性。