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快速路交通微分系统的脉冲迭代学习策略研究
Research on Impulsive Iterative Learning Strategy of Expressway Traffic Differential System作者机构：贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025 西南财经大学经济信息工程学院四川成都611130 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025
出 版 物：《经济数学》 (Journal of Quantitative Economics)
年 卷 期：2018年第35卷第4期
页 面：102-105页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(700617121113)
摘 要：针对快速路交通微分系统,结合该交通系统具有明显的重复性和周期性等特点,设计了一种脉冲迭代学习策略,并建立了迭代学习误差的收敛性条件.其次,利用λ范数和脉冲Gronwall不等式等方法证明了算法的收敛性.结合脉冲控制与学习控制的特点,该方法的优点在于容易实现和经济环保,且能有效地达到控制目的.最后,通过数值仿真实证进一步说明所设计控制方法的有效性.
