改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用

作     者：罗嗣卿 李冰珂 王佳玉 LUO Si-qing;LI Bing-ke;WANG Jia-yu

作者机构：东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第12期

页      面：3722-3727页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71473034) 

主　　题：BP神经网络 和声算法 机票销售量预测 遗传算法 自适应 

摘      要：为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。