人群行为分析研究综述

作     者：王曲 赵炜琪 罗海勇 门爱东 赵方 Wang Qu;Zhao Weiqi;Luo Haiyong;Men Aidong;Zhao Fang

作者机构：北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2018年第30卷第12期

页      面：2353-2365页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61671264 61671077) 国家重点研发计划项目(2018YFB0505200) 北京邮电大学博士生创新基金资助项目(CX2018102) 移动计算与新型终端北京市重点实验室开放课题资助 

主　　题：人群行为识别 异常检测 运动轨迹 目标跟踪 

摘      要：近年来,人群行为分析成为计算机视觉领域中备受关注的研究方向,主要运用于智能视频监控、人机交互、智能家居、视频检索等领域,以视频中运动人群的行为分析和理解为研究目的,对输入序列图像中的运动目标进行运动检测、匹配和建模.文中对人群行为分析的研究现状以及典型算法进行全面综述.首先对当前人群行为数据库进行简要介绍并分类比较;之后根据人群行为分析算法核心侧重点的不同,将人群行为分析算法分为基于特征和基于模型两大类,并根据每一大类各自的特点进行细分和比较,详细介绍了每类中具有代表性的算法,分析各算法的优缺点和适用的人群场景;最后总结了人群行为分析中的困难和挑战,对该研究领域的发展进行展望.