基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究

作     者：赵会园 李绍稳 刘超 章丽 ZHAO Hui-yuan;LI Shao-wen;LIU Chao;ZHANG Li

作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽省农业信息学重点实验室安徽合肥230036 

出 版 物：《安徽师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2015年第38卷第2期

页      面：123-128页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31271615) 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2013Z077) 安徽省高校省级优秀青年人才基金(2013SQRL014ZD) 

主　　题：本体 不确定性知识 云模型 云变换 综合数字特征值 形式化 

摘      要：针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定性概念的综合形式化表示,并通过实例验证方法的有效性.此外还对传统的云变换算法中熵的估计步骤进行了改进,证明其在时间复杂度上有一定优势.实验结果表明,该方法所提取的概念维度数字特征是有效的,能够较好的表示概念的随机性与模糊性,有助于农业领域本体的客观构建.