基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

作     者：毛海军 王勇 杭文 于航 何杰 Mao Haijun;Wang Yong;Hang Wen;Yu Hang;He Jie

作者机构：东南大学交通学院南京210096 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第42卷第5期

页      面：1006-1011页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51078087) 教育部博士点基金资助项目(200802861017) 

主　　题：物流网络 多配送中心 三角模糊数 模糊聚类算法 

摘      要：为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.