基于独立分量分析的PCMA信号盲分离算法

作     者：叶飞 张天骐 廖畅 周杨 YE Fei;ZHANG Tianqi;LIAO Chang;ZHOU Yang

作者机构：重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2015年第39卷第17期

页      面：99-103页

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61371164 61275099 61102031) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003) 重庆市杰出青年基金项目(CSTC2011jjj140002) 重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA40008) 重庆市教育委员会科研项目(KJ120525 KJ130524) 重庆市研究生科研创新项目(CYS14140) 

主　　题：单通道:参数估计 PCMA 盲分离 独立分量分析 

摘      要：针对非协作通信中成对载波多址(Paired Carrier Multiple Acess,PCMA)信号的盲分离问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的单通道盲分离算法。首先对接收到的单路PCMA信号进行参数估计得到其残余载波频率,再对其处理得到2路基带混合信号,最后利用Fast ICA算法分离出源基带信号。该算法在未知2个卫星地面站发送信号的情况下,从接收到的PCMA信号中恢复出2路源基带信号。仿真实验表明,该算法在信噪比为-10 d B时仍具有良好的分离效果,2路基带信号的波形相似系数可分别达到0.94与0.86以上。