基于多尺度互信息量的数字视频帧篡改检测

作     者：林新棋 李海涛 林云玫 LIN Xinqi;LI Haitao;LIN Yunmei

作者机构：福建师范大学数学与计算机科学学院福州350007 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2015年第41卷第4期

页      面：246-252页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：福建省教育厅基金资助项目(JA12075 JA10064 JB11036) 福建省科技厅高校产学合作科技基金资助重大项目(2012H6006) 福建省高等学校科技创新团队基金资助项目(J1917) 福建师范大学校创新团队基金资助项目"网络与信息安全关键理论和技术"(IRTL1207) 

主　　题：视频篡改 多尺度分析 互信息量 相似度 异常度 

摘      要：针对单镜头视频时域篡改问题,提出一个以内容相似性为基础的视频篡改被动盲检测算法。通过高斯金字塔变换获得视频帧的3种尺度视觉内容,根据信息论定义相邻两帧的归一化平均互信息,采用线性组合构建多尺度归一化互信息描述子,实现相邻两帧多尺度视觉内容相似性的度量。利用局部离群点检测算法计算视觉内容相似性异常度,使用阈值法检测视频篡改位置。实验结果表明,该算法不仅能有效地检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改的位置,而且适用于不同编码格式视频间和同源的篡改。在检准度和检全率上优于现有的时域篡改检测算法。