基于城区距离的自适应加权均值滤波算法

作     者：曹萌 张有会 王志巍 董蕊 郑英娟 CAO Meng;ZHANG Youhui;WANG Zhiwei;DONG Rui;ZHENG Yingjuan

作者机构：河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北师范大学河北省计算数学与应用重点实验室石家庄050024 河北交通职业技术学院基础教学部石家庄050091 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2013年第33卷第11期

页      面：3197-3200页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201113) 河北省科学技术研究与发展计划项目(12226508) 

主　　题：城区距离 自适应 均值滤波 高密度噪声 图像去噪 

摘      要：针对传统滤波窗口不能自适应扩展以及标准均值滤波易造成图像边缘模糊的缺陷,提出一种基于城区距离的自适应加权均值滤波算法。首先,利用开关滤波思想检测出噪声点;其次,对于每一噪声点,依据城区距离扩展窗口,窗口的大小根据窗口内信号点的个数自适应地调节;最后,将窗口内足够数量信号点的灰度的加权平均值作为噪声点的灰度值,实现对噪声点的有效恢复。实验结果表明,该算法能够有效地滤除椒盐噪声,尤其对噪声密度较大的图像,去噪效果更加显著。