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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:合肥工业大学机械汽车学院合肥230009
出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)
年 卷 期:2000年第36卷第1期
页 面:75-78页
核心收录:
学科分类:082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要:分析了汽车悬架的非线性特性,提出了基于神经网络的自适应控制策略,设计了神经辨识器和控制器,并通过一个补偿网络,来进行后悬架的预见控制。仿真计算表明,神经网络自适应控制的半主动悬架具有明显的减振效果,而加有后悬架预见控制其效果更佳。为验证仿真结果,还进行了台架试验。试验结果亦表明了半主动悬架的优良减振性能。