基于句法结构分析的中文问题分类

作     者：文勖 张宇 刘挺 马金山 WEN Xu;ZHANG Yu;LIU Ting;MA Jin-shan

作者机构：哈尔滨工业大学信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2006年第20卷第2期

页      面：33-39页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60435020) 

主　　题：计算机应用 中文信息处理 问答系统 问题分类 特征提取 句法分析 

摘      要：问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。