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具有不确定测量的非线性随机退化系统剩余寿命预测

Remaining Useful Life Prediction of Nonlinear Stochastic Degrading Systems Subject to Uncertain Measurements

作     者:司小胜 胡昌华 李娟 孙国玺 张琪 SI Xiaosheng;HU Changhua;LI Juan;SUN Guoxi;ZHANG Qi

作者机构:第二炮兵工程大学控制工程系西安710025 青岛农业大学机电工程学院青岛266106 广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室广东茂名525000 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2015年第49卷第6期

页      面:855-860,867页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金(61174030 61374126 61473094)项目资助 

主  题:预测与健康管理 寿命预测 退化建模 Kalman滤波 不确定测量 

摘      要:提出了一类同时考虑不确定测量和非线性随机退化的退化建模方法,通过Kalman滤波技术对受不确定测量影响的潜在退化状态进行实时估计;基于此,通过首达时间的概念得到了同时考虑退化非线性特征、退化状态不确定性及测量不确定性的剩余寿命分布;此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法,并通过陀螺仪的退化测量数据验证了所提方法可以提高剩余寿命估计的准确性.

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