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神经网络信息融合方法在分布式捷联基准中的应用
Information Fusion Based on Neural Networks in Distributed Reference作者机构：东南大学仪器科学与工程系南京210096 海军驻齐齐哈尔市地区军事代表室齐齐哈尔161042
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2005年第20卷第1期
页 面：105-110页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造]
主 题：分布式 信息融合技术 径向基函数神经网络 姿态基准系统 恶劣环境 安装 精度 甲板 舰船导航 平台罗经
摘 要：针对舰船所处的恶劣环境 ,以及舰船导航和武器系统对精度的要求越来越高和分布式指控系统的发展 ,提出了由安装在舰船甲板上有限个捷联基准、舰载平台罗经和利用测量结果推算出的甲板挠曲姿态信息构成分布式捷联基准系统 (简称分布式基准 )。然后基于径向基函数神经网络的信息融合技术建立全舰统一姿态基准系统。最后通过对简化的甲板模型的实验 。
