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面向噪声数据的时间序列相似性搜索研究
Research on time series similarity search for noise data作者机构：北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北方工业大学信息工程学院北京100144 92232部队北京100161
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2012年第33卷第9期
页 面：3442-3446页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金项目(61105045) 北京市优秀人才培养资助D类基金项目(2011D005002000001) 北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(KM201210009005) 北京市属市管高等学校人才强教计划基金项目(PHR20100509)
主 题：时间序列 噪声数据 动态时间弯曲 统计过程控制 相似性搜索
摘 要：为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法。运用SPC方法去除序列中的噪声数据;采用DTW距离作为度量函数,使用规范化方法使序列处于相同的分辨率下;采用LB_Keogh下界函数对候选序列集合进行筛选。仿真实验结果表明,该算法在阈值较小时,对含有噪声数据序列的匹配能力较强。
