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基于errors-in-variables的预测模型及其应用
The prediction model based on errors-in-variables and its application作者机构：南京理工大学经济管理学院管理工程系江苏南京210094
出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)
年 卷 期：2005年第24卷第2期
页 面：55-59页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：教育部留学回国人员启动基金及南京理工大学科研发展基金资助
主 题：预测 回归分析 Errors-in-Variables(EIV) 结构关系模型
摘 要：预测是统计学实际应用的一个主要方面,多元线性回归预测是一种很好的方法,广泛地应用在各种实际领域,但其局限性及不足也是明显的。本文以一种新的观点认识数据,即认为变量的观测里均含有误差,同时认为不应删除经慎重选择进来的解释变量。为此,本文提出了一种新的多元预测方法———多元线性EIV预测。本文还考虑了新预测模型的一个实例应用,并从相对偏差上与多元回归预测进行了比较,从而揭示了多元线性EIV预测的先进性及较好的预测精度。
