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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039
出 版 物:《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)
年 卷 期:2009年第19卷第4期
页 面:184-187页
学科分类:08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
基 金:国家自然科学基金项目(60772122) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2007A045 KJ2008A033)
摘 要:利用红外图像处理和模式识别理论,结合.NET开发平台,建立了带电设备红外诊断共享数据库和分析知识库,并在此基础上开发了带电设备红外辅助诊断系统。该系统由现场预检子系统、红外图像远程提交子系统、辅助诊断子系统和图像信息数据库四部分构成,各子系统可以单独完成相关功能,又可以组成一个有机整体。对带电设备红外图像的分析处理表明,该系统能及时检测出带电设备的事故隐患,能有效地降低事故发生率,提高设备运营的安全性和可靠性。