版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于改进LTP算子和稀疏表示的人脸表情识别
Facial Expression Recognition Based on Improved LTP and Sparse Representation作者机构：五邑大学信息工程学院广东江门529020
出 版 物：《五邑大学学报（自然科学版）》 (Journal of Wuyi University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2015年第29卷第2期
页 面：49-54页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61072127 61372193) 广东省自然科学基金资助项目(S2011010001085 1052902001000002)
主 题：表情识别 纹理特征 改进局部三值模式算法 稀疏表达分类器
摘 要：为了提高实际应用中的人脸表情识别率,本文提出了改进局部三值模式算法(ILTP),并结合稀疏表达分类器(SRC)组成新的算法应用于人脸表情识别.该算法首先利用ILTP算法对人脸表情图像进行特征提取,然后将得到的图像顶层特征数据和图像底层特征数据作为SRC的输入,从而完成人脸表情分类.基于JAFFE数据的实验结果表明:改进算法的人脸表情识别率达70.48%,具有较高的可行性.
