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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:青岛理工大学通信与电子工程学院山东青岛266033
出 版 物:《选煤技术》 (Coal Preparation Technology)
年 卷 期:2009年第37卷第6期
页 面:68-71页
学科分类:050302[文学-传播学] 05[文学] 081902[工学-矿物加工工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 0503[文学-新闻传播学]
摘 要:针对跳汰选煤过程中跳汰床层的期望值设定问题,将智能控制方法运用其中,采用基于神经网络专家系统的方法,在设计时,在确定神经网络结构、连接权值和阈值、学习算法之后,网络的知识获取、知识表示过程同时进行,不仅提高了时间效率,且保证了更高的质量。现场运行结果表明,将跳汰床层设定纳入智能控制的范畴,可使整个跳汰系统更加智能化,选煤效率和产品质量明显提高。