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舆论演化的社会影响级联效应模型

Opinion evolution of social cascading impact model

作     者:李倩倩 李瑛 顾基发 刘怡君 LI Qian-qian;LI Ying;GU Ji-fa;LIU Yi-jun

作者机构:中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190 中国科学院自然与社会交叉科学研究中心北京100190 吉林大学计算机科学与技术学院长春130021 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 

出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期:2015年第35卷第1期

页      面:124-129页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(71403262 91324009) 中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011) 中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务(Y201201Z06) 

主  题:舆论 级联 社会影响 可变聚类系数网络 三元无标度网络 

摘      要:舆论建模跳出传统的基于最近邻(person-person)的交互范式,引入次近邻(personperson-person)的影响,刻画网络中邻居的邻居对观点改变的作用,提出舆论演化的社会影响级联模型,分析其在可变聚类系数网络上舆论的演化性质.通过调节网络聚类系数,使用异步更新的方式,观察网络集聚特性对舆论演化的影响.结果表明,1)相比于传统的最近邻影响模型,社会影响级联模型的社会强化作用更大,系统更容易达成共识,初始状态中主流观点的影响将被放大;2)舆论演化结果与网络集聚性和初始状态相关:当系统初始状态p_+≠p_,系统观点演化达到稳态后,网络聚类系数越大,越容易产生主流观点;当初始观点p_+=p_时,即正、负力量势均力敌时,系统共识则难以确定.这种情况和现实社会舆论的演化结果符合.

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