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基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法

An Iterative Algorithm of Solving Generalized Optimal Set of Discriminant Vectors Based on Perturbation

作     者:吴小俊 杨静宇 郭跃飞 王士同 刘同明 

作者机构:南京理工大学信息学院 复旦大学计算机系上海200433 华东船舶工业学院江苏镇江212003 

出 版 物:《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期:2003年第24卷第3期

页      面:483-486页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家自然科学基金课题 (编号:60 0 72 0 3 4)资助 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金资助 (编号 :RL2 0 0 10 8) 江苏省自然科学基金课题 (BK2 0 0 2 0 0 1)资助 江苏省高校自然科学研究计划项目(编号 :0 1KJB5 2 0 0 2 )的资助 

主  题:扰动方法 广义最佳鉴别矢量集 求解 迭代算法 模式识别 特征抽取 人脸 识别 

摘      要:本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究 ,根据矩阵的扰动理论 ,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法 ,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法 .本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加 ,计算时间反而缩短 ;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加 ;不仅如此 ,新算法的识别率不劣于老算法 .在 ORL人脸数据库的数值实验 。

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