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独立元分析和非负矩阵分解的盲源分离比较
Comparison between ICA and NMF in Blind Sources Separation作者机构：第二军医大学计算机教研室
出 版 物：《医学信息》 (Journal of Medical Information)
年 卷 期：2010年第23卷第6期
页 面：1801-1802页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)和非负矩阵分解(non-negativematrixfactorization,NMF)是盲源分离的研究热点。文章在提出盲源分离框架的基础上,对独立元分析和非负矩阵分解进行了比较,并通过两个实例分别介绍了两者在生物医学领域中的应用。
