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基于K均值聚类算法的雾霾天气自动识别
Automatic Smog Weather Recognition Based on K-means Clustering Algorithm作者机构：海军大连舰艇学院海洋气象教研室 91937部队
出 版 物：《舰船电子工程》 (Ship Electronic Engineering)
年 卷 期：2018年第38卷第12期
页 面：124-128页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(编号:61273262 61471412)资助
摘 要：雾霾天气造成的图像模糊影响户外视觉系统的正常运行,为实现雾霾天气的自动观测,提出一种基于K均值聚类算法的雾霾天气识别方法。该方法在传统K均值聚类算法的基础上,提取图像饱和度分量作为识别雾霾天气的特征,采用马氏距离作为图像间的相似性度量,将相邻迭代次数内聚类中心的变化距离作为聚类准则函数,对图像进行聚类,实现雾霾天气的识别。测试结果表明,该方法简单快速,适用于大规模图像处理,对雾霾天气的识别正确率高于95%,有助于智能去雾技术的研究。
