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基于样条小波的增强算法在角点提取中的应用
Corner Extraction Based on Spline Wavelet Enhancement作者机构：上海交通大学图像处理和模式识别研究所上海200030
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2006年第42卷第15期
页 面：56-58页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：文章分析了样条小波在尺度空间中描述图像的特点,针对图像分割中角点提取对图像增强的要求,探讨了样条小波增强技术。算法利用小波域的多尺度点积来设定门限,提高了图像对比度,增强了图像的几何特征。实验结果表明,对图像采用样条小波增强方法,改善了视觉效果,加强了边缘和细节,增加了角点提取的准确性,为进一步图像匹配奠定了良好的基础。
