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基于Markov网络的检索模型
Information retrieval model based on Markov Network作者机构：江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022
出 版 物：《山东大学学报（理学版）》 (Journal of Shandong University(Natural Science))
年 卷 期：2006年第41卷第3期
页 面：101-105页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：教育部重点科技资助项目(03070) 江西省自然科学基金资助项目(0311041)
摘 要：基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进行文档排序.实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.
