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玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立

Prediction of Maize Stover Components with Near Infrared Reflectance Spectroscopy

作     者:刘丽英 陈洪章 LIU Li-ying;CHEN Hong-zhang

作者机构:中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室北京100080 

出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期:2007年第27卷第2期

页      面:275-278页

核心收录:

学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基  金:国家重点基础研究发展计划"973"项目(2004CB719700)资助 

主  题:生物质 玉米秸秆组分 近红外漫反射光谱(NIRS) 模型 

摘      要:玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型,该模型稳定,适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明,采用一阶导数+KarlNorris滤波预处理,谱区在4100-7500cm^-1,能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差(RMSECV)范围为0.0903~1.45,预测误差(RMSEP)范围为0.2569%~2.5819%,预测相关系数≥0.8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。

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