一种新的复波恢复方法——FastICA

作     者：周成鹏 柴晓冬 ZHOU Cheng-peng;CHAI Xiao-dong

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第27期

页      面：34-36,90页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572129) 安徽大学首届硕士研究生创新计划基金 

主　　题：数字全息 复波恢复 快速独立分量分析(FastICA) 零级项和共轭项 

摘      要：在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进行复波恢复,通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图来构成观测信号,然后用FastICA从被观测信号中分离出只包含复波振幅和相位的信息,从而有效抑制了零级项。实验结果表明,这种方法可以较好地恢复原复波的振幅和相位,在频谱混叠的情况下,能有效恢复原来复波信号。