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基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统
Network Intrusion Detection System Based on Coarse-grained Model Genetic Algorithm作者机构：云南大学信息学院昆明650091
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2008年第34卷第13期
页 面：166-168,171页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：云南省教育厅应用基础研究基金资助重点项目(03Z180A)
主 题：网络入侵检测系统 遗传算法 种群 适应度函数 粗粒度模型
摘 要：分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗传算法的操作,使种群的进化在所有检测点同时进行,通过迁移相互交流,合理地设计适应度函数,使遗传基因的取舍和利用更加合理。实验数据表明,系统的检测率达到90%以上。
