一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法

作     者：周梅菊 张江 庄振华 王年 梁栋 ZHOU Mei-ju;ZHANG Jiang;ZHUANG Zhen-hua;WANG Nian;LIANG Dong

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 

出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2008年第31卷第11期

页      面：1778-1781页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10601001 60772121) 安徽省自然科学基金资助项目(050460102 070412065) 安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2006KJ030B) 

主　　题：Laplace谱 邻接矩阵 图像匹配 

摘      要：文章提出了一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法,利用递增权值函数,分别对2幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,其次进行SVD分解;通过分解后的矩阵特征值和特征向量,寻找匹配矩阵,根据匹配矩阵的特征信息,实现2幅图像特征点之间的匹配;通过对Laplace矩阵和邻接矩阵比较实验,表明了Laplace谱能使发生刚体变换前后的图像获得更高的匹配精度,递增权值函数的Laplace谱比欧式距离的Laplace谱匹配精度要高。