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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039
出 版 物:《合肥工业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hefei University of Technology:Natural Science)
年 卷 期:2008年第31卷第11期
页 面:1778-1781页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(10601001 60772121) 安徽省自然科学基金资助项目(050460102 070412065) 安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2006KJ030B)
摘 要:文章提出了一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法,利用递增权值函数,分别对2幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,其次进行SVD分解;通过分解后的矩阵特征值和特征向量,寻找匹配矩阵,根据匹配矩阵的特征信息,实现2幅图像特征点之间的匹配;通过对Laplace矩阵和邻接矩阵比较实验,表明了Laplace谱能使发生刚体变换前后的图像获得更高的匹配精度,递增权值函数的Laplace谱比欧式距离的Laplace谱匹配精度要高。