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基于改进的BP神经网络的车牌字符识别方法
作者机构：宁德师范高等专科学校计算机系福建宁德352100
出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期：2009年第25卷第4期
页 面：97-98页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：借助于计算机控制技术中PID增量式控制算法中加速对给定值变化的响应思想来改进传统的BP神经网络算法,经过网络训练之后,应用其进行车牌字符识别。实验表明改进后的神经网络收敛速度和精度方面都有所提高,能提高字符识别的速度与精度。
