一种求解最优潮流的组合算法

作     者：丁晓莺 王锡凡 陈皓勇 

作者机构：西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2002年第22卷第12期

页      面：11-16页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(59937150) 教育部博士点基金项目(1999069801) 

主　　题：最优潮流 组合算法 电力系统 遗传算法 

摘      要：提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原问题去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值;通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值. AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度; 对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力.通过对IEEE 14~118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性.