基于多尺度小波变换角点特性的图像配准研究

作     者：张瑞华 吴谨 ZHANG Ruihua;WU Jin

作者机构：武汉科技大学信息科学与工程学院武汉430081 中国人民解放军空军雷达学院实验中心武汉430019 

出 版 物：《天津师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第31卷第4期

页      面：44-49页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60974012) 

主　　题：图像配准 小波变换 角点检测 改进的PSO算法 

摘      要：针对传统单尺度角点检测算法易产生伪角点和在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,提出一种基于多尺度小波变换角点特性的图像配准方法.该算法首先采用多尺度小波变换的二维图像角点检测算法来检测参考图和待配准图的角点信息,然后采用两图角点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两图角点对配准准则,利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明:该算法配准精度能够达到亚像素级,而且速度得到明显改善,可应用于多模态图像的配准.