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带混合模拟退火算法的神经网络及其应用
Neural Network with Hybrid Sinulated Annealing Algorithm and Its Applications作者机构：大庆石油学院 大庆石油管理局总机械厂
出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)
年 卷 期：2002年第21卷第5期
页 面：7-9页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：对非线性系统辨识问题 ,以多层前向网络为模型框架 ,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法 ,来训练网络的权值。冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0 和T的衰减函数。把整个迭代过程划分为若干阶段。在每个阶段结束时 ,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0 (回火温度 )、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值。上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力 ,显著提高了网络的辨识精度。
