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中小城市公共自行车出行模式与驱动机制研究

Usage Patterns and Driving Mechanisms of Public Bicycle Systems in Small and Medium-Sized Cities based on Space-Time Data Mining

作     者:王陆一 吴健生 李卫锋 WANG Luyi;WU Jiansheng;LI Weifeng

作者机构:北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室深圳518055 滴滴出行地图事业部北京100094 北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室北京100871 香港大学建筑学院城市规划及设计系香港999077 香港大学深圳研究院深圳518057 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2019年第21卷第1期

页      面:25-35页

核心收录:

学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(41471370) 

主  题:公共自行车 中小城市 时空数据挖掘 随机森林 驱动机制 

摘      要:公共自行车在促进交通可持续发展、方便居民出行等方面意义重大。本文以广东省惠州市惠城区和惠阳区、韶关市区公共自行车为研究对象,利用时间序列数据分析、层次聚类、地理可视化等方法探究出行模式,利用随机森林算法分析出行行为的影响因素及其重要性程度。研究发现,惠州市惠城区和韶关市的公共自行车出行行为有规律、成规模,站点呈现生活居住、工作就业等类型;惠州市惠城区自行车使用目的多元,包括通勤、短途办事、公交接驳等,韶关市中,通勤是主要出行目的。惠州市惠阳区受到骑行道路限制,公共自行车使用率低。本研究可以为提高公共自行车系统运营效率、引导慢行交通政策制定、评估城市用地布局提供参考和建议,也能为其他区域公共自行车的研究提供借鉴作用。

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