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采用随机微粒群算法的舰船消磁系统优化调整

Optimal calibration of ship degaussing system using stochastic particle swarm optimization

作     者:郭成豹 张晓锋 肖昌汉 刘大明 GUO Cheng-bao;ZHANG Xiao-feng;XIAO Chang-han;LIU Da-ming

作者机构:海军工程大学电气与信息学院湖北武汉430033 

出 版 物:《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)

年 卷 期:2005年第26卷第5期

页      面:565-569页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0835[工学-软件工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:舰船消磁 随机微粒群算法 优化调整 

摘      要:随着舰船消磁技术的发展,消磁线圈的数目越来越多,用于调整消磁系统的常规方法越来越难以实施.为解决这一问题,采用随机微粒群算法对舰船消磁系统进行了优化调整,给出了优化调整数学模型及优化结果.计算例子表明随机微粒群算法在舰船消磁磁场特征均方根最小和峰值最小方面均比常规方法更有优势,而且这种方法还能用于优化与舰船磁场特征相关的任意一个或多个参数.因此,利用这种新方法可以将舰船消磁系统调整到最优状态,从而能够保证舰船的磁性安全.另外,随机微粒群算法具有算法直观,编程简单,计算速度快的优点,可以方便地应用于工程实际.

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